在高等教育領(lǐng)域，AI技術(shù)的普及正引發(fā)一場(chǎng)深刻的變革，會(huì)用AI的學(xué)生與不會(huì)用的學(xué)生之間的差距正在顯著拉大，這一趨勢(shì)體現(xiàn)在學(xué)習(xí)效率、學(xué)術(shù)能力、思維模式及未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力等多個(gè)層面。

一、學(xué)習(xí)效率：AI成為“時(shí)間加速器”

1. 知識(shí)獲取與整合

• 會(huì)用AI的學(xué)生：通過(guò)AI工具（如文獻(xiàn)檢索、知識(shí)圖譜構(gòu)建）快速定位核心資料，例如用AI梳理微積分章節(jié)框架，或生成針對(duì)性練習(xí)題并自動(dòng)批改，節(jié)省大量時(shí)間用于深度思考。
• 不會(huì)用的學(xué)生：仍依賴(lài)傳統(tǒng)方式翻閱書(shū)籍、手動(dòng)整理筆記，效率低下，可能因信息過(guò)載而迷失重點(diǎn)。

1. 個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑

• 會(huì)用AI的學(xué)生：借助自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，根據(jù)個(gè)人進(jìn)度調(diào)整課程難度（如AI根據(jù)答題情況推送進(jìn)階題或基礎(chǔ)題），實(shí)現(xiàn)“千人千面”的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
• 不會(huì)用的學(xué)生：只能跟隨統(tǒng)一教學(xué)節(jié)奏，難以彌補(bǔ)知識(shí)漏洞或突破能力瓶頸。

二、學(xué)術(shù)能力：從“執(zhí)行者”到“創(chuàng)新者”的躍遷

1. 科研輔助與跨學(xué)科融合

• 會(huì)用AI的學(xué)生：利用AI處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)（如基因序列分析）、模擬物理現(xiàn)象，或通過(guò)AI生成創(chuàng)意設(shè)計(jì)初稿，再結(jié)合專(zhuān)業(yè)知識(shí)優(yōu)化，推動(dòng)科研創(chuàng)新。例如，上海交通大學(xué)材料學(xué)院學(xué)生通過(guò)AI生成代碼后，主動(dòng)修改30%參數(shù)以培養(yǎng)實(shí)踐能力。
• 不會(huì)用的學(xué)生：可能因數(shù)據(jù)處理能力不足或缺乏跨學(xué)科工具，錯(cuò)失科研突破機(jī)會(huì)。

1. 學(xué)術(shù)寫(xiě)作與誠(chéng)信邊界

• 會(huì)用AI的學(xué)生：將AI定位為“輔助工具”，如用AI篩選文獻(xiàn)后人工核實(shí)驗(yàn)證，或借助AI潤(rùn)色語(yǔ)法但保持核心觀點(diǎn)原創(chuàng)。例如，北京師范大學(xué)學(xué)生采用“三段式寫(xiě)作法”：AI搜集文獻(xiàn)→手寫(xiě)核心觀點(diǎn)→語(yǔ)法工具潤(rùn)色。
• 不會(huì)用的學(xué)生：若完全拒絕AI，可能因效率低下而影響產(chǎn)出質(zhì)量；若濫用AI代寫(xiě)，則面臨學(xué)術(shù)不端風(fēng)險(xiǎn)（如2024屆畢業(yè)生論文中12%存在AI生成內(nèi)容未標(biāo)注問(wèn)題）。

三、思維模式：人機(jī)協(xié)同與批判性思維的平衡

1. 效率與深度的博弈

• 會(huì)用AI的學(xué)生：通過(guò)AI處理重復(fù)性任務(wù)（如數(shù)據(jù)整理、文獻(xiàn)分類(lèi)），釋放時(shí)間用于高階思維活動(dòng)（如批判性分析、創(chuàng)新設(shè)計(jì)）。例如，清華大學(xué)AI助教系統(tǒng)輔助學(xué)生深入思考，激發(fā)靈感。
• 不會(huì)用的學(xué)生：可能陷入“低水平勤奮”，因重復(fù)勞動(dòng)消耗精力，難以培養(yǎng)深度思考能力。

1. 技術(shù)倫理與主體性意識(shí)

• 會(huì)用AI的學(xué)生：主動(dòng)學(xué)習(xí)AI技術(shù)邊界，如區(qū)分“輔助工具”與“代寫(xiě)行為”，并在論文中聲明AI使用情況，維護(hù)學(xué)術(shù)誠(chéng)信。
• 不會(huì)用的學(xué)生：若缺乏倫理教育，可能無(wú)意中跨越紅線，或因恐懼技術(shù)而拒絕進(jìn)步。

四、未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力：適應(yīng)AI時(shí)代的“硬技能”與“軟實(shí)力”

1. 就業(yè)市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)

• 會(huì)用AI的學(xué)生：掌握AI工具使用能力，在職場(chǎng)中具備更高效率（如快速生成報(bào)告、優(yōu)化工作流程），更受企業(yè)青睞。例如，職場(chǎng)中AI已被廣泛用于翻譯、會(huì)議紀(jì)要等場(chǎng)景。
• 不會(huì)用的學(xué)生：可能因技能滯后而面臨職業(yè)瓶頸。

1. 終身學(xué)習(xí)能力

• 會(huì)用AI的學(xué)生：將AI視為“智能伙伴”，通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)新技術(shù)（如關(guān)注AI發(fā)展動(dòng)態(tài)、嘗試新工具），保持競(jìng)爭(zhēng)力。
• 不會(huì)用的學(xué)生：若固守傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式，可能逐漸被數(shù)字化社會(huì)邊緣化。

五、挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)：縮小差距的關(guān)鍵路徑

1. 教育公平問(wèn)題

• 現(xiàn)狀：經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)學(xué)校能快速引入AI教育設(shè)備，而偏遠(yuǎn)地區(qū)因資源短缺難以跟進(jìn)。
• 解決方案：推進(jìn)“人工智能教育新基建”，如打造國(guó)家級(jí)教育資源智能平臺(tái)、開(kāi)展“雙師型AI課堂”，縮小城鄉(xiāng)差距。

1. 教師角色轉(zhuǎn)型

• 現(xiàn)狀：多數(shù)教師AI知識(shí)儲(chǔ)備不足，難以勝任相關(guān)教學(xué)。
• 解決方案：開(kāi)展教師數(shù)字素養(yǎng)專(zhuān)項(xiàng)培訓(xùn)，鼓勵(lì)教師將AI融入教學(xué)（如用AI分析學(xué)情、設(shè)計(jì)個(gè)性化作業(yè)）。

1. 制度與倫理建設(shè)

• 現(xiàn)狀：高校對(duì)AI使用規(guī)范不一，部分學(xué)生濫用AI導(dǎo)致學(xué)術(shù)不端。
• 解決方案：制定全國(guó)性指導(dǎo)文件，明確“輔助工具”與“代寫(xiě)行為”的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)；將“技術(shù)倫理”納入通識(shí)教育，引導(dǎo)學(xué)生思考工具使用邊界。