當(dāng)AI提出關(guān)鍵思路時(shí)，論文創(chuàng)新歸屬需綜合考量人類主導(dǎo)性、獨(dú)創(chuàng)性貢獻(xiàn)及法律實(shí)踐，通常歸屬于主導(dǎo)研究設(shè)計(jì)并賦予成果學(xué)術(shù)價(jià)值的人類主體，但需結(jié)合具體場景判斷。以下為具體分析：

一、核心判斷標(biāo)準(zhǔn)

1. 人類獨(dú)創(chuàng)性貢獻(xiàn)

• 若人類在AI生成思路的基礎(chǔ)上，通過理論推導(dǎo)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)或跨學(xué)科整合賦予成果學(xué)術(shù)價(jià)值，則創(chuàng)新歸屬于人類。例如，AI提出某化學(xué)分子式，人類通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證其穩(wěn)定性并揭示反應(yīng)機(jī)理，創(chuàng)新點(diǎn)在于人類對AI結(jié)果的學(xué)術(shù)化轉(zhuǎn)化。
• 反之，若人類僅輸入指令而未對AI輸出進(jìn)行實(shí)質(zhì)性改進(jìn)，則可能被認(rèn)定為“工具使用者”，難以主張創(chuàng)新歸屬。

1. AI工具屬性

• 依據(jù)現(xiàn)行法律，AI不具備法律主體資格，其生成內(nèi)容需通過人類智力投入轉(zhuǎn)化為作品。例如，法院在“AI文生圖著作權(quán)案”中認(rèn)定，用戶對AI圖像的個(gè)性化設(shè)計(jì)（如參數(shù)調(diào)整、風(fēng)格選擇）構(gòu)成獨(dú)創(chuàng)性表達(dá)，著作權(quán)歸屬于用戶。
• 若AI生成內(nèi)容缺乏人類智力干預(yù)（如僅輸入通用指令），則可能被視為“思想”而非“表達(dá)”，無法獲得版權(quán)保護(hù)。

二、典型場景分析

場景人類貢獻(xiàn)創(chuàng)新歸屬法律依據(jù)AI提供靈感，人類深化研究人類通過批判性分析篩選AI思路，結(jié)合領(lǐng)域知識提出新理論歸屬于人類人類主導(dǎo)研究方向，AI僅為輔助工具AI生成初稿，人類重寫結(jié)構(gòu)人類重構(gòu)論文邏輯框架，補(bǔ)充文獻(xiàn)綜述與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)歸屬于人類人類完成核心學(xué)術(shù)表達(dá)，AI僅提供素材AI優(yōu)化算法，人類設(shè)計(jì)模型人類提出研究問題，AI改進(jìn)算法參數(shù)，人類驗(yàn)證算法有效性歸屬于人類人類主導(dǎo)研究設(shè)計(jì)，AI僅參與技術(shù)實(shí)現(xiàn)人類直接使用AI生成內(nèi)容人類未對AI輸出進(jìn)行修改，僅替換變量名稱難以認(rèn)定創(chuàng)新缺乏獨(dú)創(chuàng)性表達(dá)，可能構(gòu)成抄襲

三、法律與倫理邊界

1. 獨(dú)創(chuàng)性判定

• 法院在司法實(shí)踐中強(qiáng)調(diào)“個(gè)性化選擇、修改或指導(dǎo)”的重要性。例如，用戶使用AI生成漫畫特效，若僅調(diào)整基礎(chǔ)參數(shù)而未改變整體風(fēng)格，則生成內(nèi)容可能被認(rèn)定為“有限表達(dá)”，無法獲得版權(quán)保護(hù)。
• 反之，若用戶通過多輪迭代優(yōu)化AI輸出，最終成果具有顯著差異性，則可能被認(rèn)定為作品。

1. 責(zé)任歸屬

• 若AI生成內(nèi)容侵犯他人知識產(chǎn)權(quán)（如訓(xùn)練數(shù)據(jù)包含受版權(quán)保護(hù)的作品），則使用者需承擔(dān)法律責(zé)任。例如，某公司因使用未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI模型，被判賠償版權(quán)方損失。

• 為規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，建議在使用AI時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)合規(guī)審查，并在論文中披露AI參與情況。

四、建議

1. 明確人類主導(dǎo)性

• 在論文中清晰說明AI的使用方式（如“AI用于文獻(xiàn)篩選，人類完成理論構(gòu)建”），避免因信息不透明引發(fā)爭議。
• 保存AI生成內(nèi)容與人類修改記錄的原始數(shù)據(jù)，以備版權(quán)糾紛時(shí)舉證。

1. 區(qū)分創(chuàng)新與輔助

• 將AI定位為“靈感啟發(fā)者”而非“共同創(chuàng)作者”，避免因過度依賴AI而削弱自身學(xué)術(shù)能力。
• 鼓勵(lì)在人機(jī)協(xié)作中強(qiáng)化人類批判性思維，例如通過“AI生成初稿→人類重構(gòu)論證→AI校驗(yàn)邏輯”的迭代流程，確保創(chuàng)新歸屬于人類。

1. 關(guān)注法律動(dòng)態(tài)

• 隨著《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等法規(guī)的出臺，AI生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬將逐步明確。建議研究者定期學(xué)習(xí)相關(guān)法律，確保研究合規(guī)性。